новини

1. Анализ на предисторията и проблемните точки
Преглед на компанията:
Една хранителна компания е голям производител на печени храни, фокусиран върху производството на нарязани филийки, хляб за сандвичи, багети и други продукти, с дневно производство от 500 000 торби, и се доставя на супермаркети и вериги кетъринг марки в цялата страна. През последните години компанията се сблъсква със следните предизвикателства поради засиленото внимание на потребителите към безопасността на храните:

‌Увеличени оплаквания за чужди предмети‌: Потребителите многократно съобщават, че в хляба са били смесени метални чужди предмети (като тел, отломки от остриета, телчета и др.), което е довело до увреждане на репутацията на марката.
‌Сложност на производствената линия‌: Производственият процес включва множество процеси, като например смесване на суровини, формоване, печене, нарязване и опаковане. Метални чужди тела могат да попаднат в суровини, износване на оборудване или човешки грешки.
Недостатъчни традиционни методи за откриване: изкуствената визуална проверка е неефективна и не може да открие вътрешни чужди обекти; металотърсачите могат да разпознават само феромагнитни метали и са недостатъчно чувствителни към цветни метали (като алуминий, мед) или малки фрагменти.

Основни изисквания:
Постига напълно автоматично и високопрецизно откриване на чужди метални обекти (покриващи желязо, алуминий, мед и други материали, с минимална точност на откриване ≤0,3 мм).
Скоростта на инспекция трябва да съответства на производствената линия (≥6000 опаковки/час), за да се избегне превръщането ѝ в пречка в производството.
Данните са проследими и отговарят на изискванията за сертифициране по ISO 22000 и HACCP.

2. Решения и внедряване на устройства
Избор на оборудване: Използвайте рентгенов апарат за чужди предмети в храните на марката Fanchi tech с технически параметри, както следва:

Способност за откриване: Може да идентифицира чужди предмети като метал, стъкло, твърда пластмаса, чакъл и др., а точността на откриване на метал достига 0,2 мм (неръждаема стомана).
‌Технология за изображения‌: Двуенергийна рентгенова технология, комбинирана с AI алгоритми за автоматичен анализ на изображенията, разграничавайки разликите в чужди тела и плътността на храната.
Скорост на обработка: до 6000 пакета/час, поддържа динамично откриване на конвейери.
Система за изключване: Пневматично устройство за отстраняване на струи, време за реакция <0,1 секунди, което гарантира, че степента на изолиране на проблемния продукт е >99,9%.
‌
Позиция на рисковата точка:
Връзка за приемане на суровини: Брашното, захарта и други суровини могат да бъдат смесени с метални примеси (като например повредени транспортни опаковки от доставчиците).
Смесване и формоване на връзки: Лопатките на смесителя се износват и се образуват метални отломки, които остават във формата.
‌Връзки за нарязване и опаковане‌: Острието на резачката е счупено и металните части на опаковъчната линия падат.
Монтаж на оборудване:
Инсталирайте рентгенов апарат преди (след нарязването), за да откриете оформените, но неразопаковани филийки хляб (Фигура 1).
Оборудването е свързано с производствената линия, а детекцията се задейства от фотоелектрически сензори, за да се синхронизира производственият ритъм в реално време.
Настройки на параметрите:
Регулирайте прага на рентгеновата енергия според плътността на хляба (мек хляб срещу твърд багет), за да избегнете погрешно откриване.
Задайте прага на алармата за размер на чужд предмет (метал ≥0,3 мм, стъкло ≥1,0 мм).
3. Ефект от внедряването и проверка на данните
Производителност на откриване:

‌Процент на откриване на чужди обекти‌: По време на пробната експлоатация успешно бяха прихванати 12 случая на чужди метални обекти, включително тел от неръждаема стомана с диаметър 0,4 мм и отломки от алуминиеви стружки с диаметър 1,2 мм, а процентът на откриване на течове беше 0.
‌Процент на фалшиви аларми‌: Чрез оптимизация на обучението с изкуствен интелект, процентът на фалшивите аларми е спаднал от 5% в ранния етап до 0,3% (например, случаят с погрешно преценяване на мехурчета от хляб и захарни кристали като чужди предмети е значително намален).
Икономически ползи:

Спестявания на разходи:
Намали 8 души на позиции за изкуствен контрол на качеството, спестявайки около 600 000 юана годишни разходи за труд.
Избягване на потенциални събития за изтегляне от пазара (оценено въз основа на исторически данни, загубата от едно изтегляне надхвърля 2 милиона юана).
‌Подобряване на ефективността‌: Общата ефективност на производствената линия е увеличена с 15%, тъй като скоростта на проверка е точно съобразена с опаковъчната машина и няма чакане за спиране.
‌Качество и подобряване на марката‌:
Процентът на оплакванията от клиентите е спаднал с 92%, като е сертифициран от доставчик на верига за кетъринг „Zero Foreign Materials“, а обемът на поръчките се е увеличил с 20%.
Генерирайте ежедневни отчети за качеството чрез данни от инспекции, осъществете проследимост на целия производствен процес и преминете успешно прегледа на BRCGS (Глобален стандарт за безопасност на храните).

4. Подробности за експлоатацията и поддръжката
Обучение на хора:
Операторът трябва да овладее настройката на параметрите на оборудването, анализа на изображенията (Фигура 2 показва типично сравнение на изображения на чужди обекти) и обработката на кодове за грешки.
Екипът по поддръжка почиства прозореца на рентгеновия емитер всяка седмица и калибрира чувствителността месечно, за да осигури стабилност на устройството.
Непрекъсната оптимизация:
Алгоритмите на изкуствения интелект се актуализират редовно: натрупват данни за изображения на чужди обекти и оптимизират възможностите за разпознаване на модели (като например разграничаване на сусамови семена от метални отломки).
Мащабируемост на оборудването: резервирани интерфейси, които могат да бъдат свързани към фабричната MES система в бъдеще, за да се реализира мониторинг на качеството в реално време и връзка за планиране на производството.

5. Заключение и стойност за индустрията
Чрез въвеждането на рентгенов апарат за чужди предмети в храни на Fanchi tech, определена хранителна компания не само реши проблема със скритите опасности от метални чужди предмети, но и измести контрола на качеството от „след отстраняване“ към „предварителна превенция“, превръщайки се в еталон за интелигентни подобрения в хлебната индустрия. Това решение може да се използва повторно за други храни с висока плътност (като замразено тесто, хляб със сушени плодове), за да се осигурят на предприятията гаранции за безопасност на храните в цялата верига.